記事の概要
「伝わる文章が書けない」「何度も書き直すのに時間がかかる」——多くのビジネスパーソンの皆さんはこうした悩みを抱えていませんか。文章術の書籍は数多く出版されていますが、それらを読んで実践するには膨大な時間が必要です。
しかし、生成AIの登場により、この状況は劇的に変化しました。本記事では、『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』(藤吉豊・小川真理子著, 日経BP、2019年)で抽出されたライティングスキルのルールと、ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを組み合わせることで、文章校正をショートカットする実践的な方法を紹介します。
この記事を読めば、以下のことが身につきます:
- 文章術の本質的な原則の理解
- AIを使って即座に文章品質を向上させる具体的なテクニック
- 3つの主要な生成AIの特性比較と、あなたの用途に最適なツールの選び方
ライティングスキルは鍛えにくいけど、重要なポータブルスキルですね。
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『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』を参考にライティングスキルアップ
ライティングスキルアップに関連する書籍の中でも、ライティングスキルアップを目指すためには『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』(藤吉豊、小川真理子)を参考にすることをオススメします。
『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』とは
文章術の本質を凝縮した画期的な書籍
藤吉豊・小川真理子氏による『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』(日経BP、2019年)は、古今東西の文章術に関する名著100冊を徹底分析し、共通して語られる原則を抽出した画期的な書籍です。
この書籍が明らかにしたのは、「文章はシンプルに」「具体的に書く」「余計な言葉を削る」など、時代や文化を超えて繰り返し語られる普遍的なルールの存在です。100冊の書籍を個別に読むと仮定すると、1冊平均5時間として500時間が必要ですが、この1冊で核心を掴めます。
本書のポイント
本書の特徴は以下の通りです。
- 文書術に関する100冊の本から共通したコツが抽出されている
- ランキング形式で大事な点が紹介されている
- 初級、中級、上級の3段階でレベル別に紹介されている
文書術に関する100冊は「書く」「伝える」「コミュニケーション」をテーマにしたロングセラー・ベストセラーになっている本から重要な要素を選抜しています。書籍リストは本書でも公開されています。一般的な日本語のコミュニケーションをテーマにしたものから科学論文の書き方まで一般から専門に至るまで様々な名著を元につくられています。
あのジャーナリストの池上彰さんの著書も100冊の中に含まれていますよ
また、ランキング形式で重要とされるライティングスキルを紹介しています。様々な著者が「これは大事だろう」と思うことから紹介されているため、タイパ最強。ランキング1〜7位を基本、8〜20位を中級、21〜40位を上級の文章力として、重要と思う順番でそろっています。
まずはライティングスキルを本書を通じて底上げしていくのがタイパが良いといえるでしょう。
7つの基本ルール
同書では、100冊のベストセラーから抽出された「7つの基本ルール」が提示されています:
- 文章はシンプルに (53冊が言及、第1位)
- 伝わる文章には「型」がある (38冊が言及)
- 文章も「見た目」が大事 (36冊が言及)
- 文章は必ず「推敲」する (27冊が言及)
- 「わかりやすい言葉」を選ぶ (不明)
- 比喩・たとえ話を積極的に使う (23冊が言及)
- 接続詞を「正しく」使う(不明)
これらは村上春樹、スティーブン・キング、梅棹忠夫といった著名作家やビジネスライターが共通して強調するポイントです。
この凝縮された知識を生成AIと組み合わせることで、理論学習と実践改善を同時並行できます。例えば、「文章はシンプルに」という原則を学んだ直後に、自分の文章をAIに分析させ「1文を60文字以内に短くしてください」と依頼すれば、即座にフィードバックが得られるのです。
文書スキルの向上で受ける7つのメリット
ビジネスにおける文章力の投資対効果
文章スキルの向上は、キャリアにおいて極めて高いコスパやタイパをもたらします。ビジネスパーソンは労働時間の約3割を文書作成とメール対応に費やしており、文章力の向上は直接的に生産性向上につながります。
本書で紹介しているライティングスキルを向上させることで受けるメリットのうち7つを抜粋して紹介します。
- 誤解のうまれない文章が書ける
- 読み手の気持ちが動く(行動ができる)文章が書けるs
- 読み手を不快にさせない文書が書ける
- 速く書ける
- 「何を書いたらいいかわからない」という悩みが解消される
- 文書に対する苦手意識がなくなる
- 文書に対するミスコミュニケーション、誤解、気持ちのズレを防ぐ
究極的にはライティングスキルは書き手と読み手のコミュニケーションスキルです。どんな人が読んでどんなことを伝えるのか、過不足なく一度で伝わる文章が書けると周りからも信頼されるようになります。
文章術のベストセラー100冊から抽出する「直す」ための共通原則
『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』では、100冊のベストセラーから共通して語られる文章の原則が抽出されています。その中でも特に多くの著者が強調するのが「推敲・校正」の重要性です。
実際、100冊中27冊が「推敲せよ」という原則に言及しており、これは全ランキング中第4位という高順位を占めています。優れた文章は一度で完成するものではなく、何度も見直し、修正を重ねることで生まれるのです。
生成AIの登場により、この推敲・校正プロセスを劇的に効率化できるようになりました。しかし、AIを効果的に活用するには、ベストセラーが教える「直す」ための原則を理解し、それをAIへの指示に落とし込む必要があります。
文章をいきなりつくるプロンプトよりも校正プロンプトの方が具体的で作りやすいです
生成AIに「考えさせない校正」をさせる
生成AIを文章校正に活用する際、最も重要なのは「AIに判断を委ねない」という原則です。生成AIを使った校正で多くの人が失敗するのが、「この文章を読みやすくしてください」といった曖昧な指示を出してしまうことです。
これでは生成AIに「何が読みやすいか考えさせる」ことになり、結果が安定しません。人間でいえば、新人編集者に明確な基準を示さず「なんとなく良い感じに直して」と頼むようなものです。
効果的な校正プロンプトの秘訣は、生成AIに判断させず、ルールに従って機械的にチェックさせることにあります。
考えさせない校正の例:
❌ 悪い指示:
この文章を読みやすく校正してください。
⭕ 良い指示:
以下のルールに従って文章をチェックし、該当箇所を指摘してください:
1. 60字を超える一文があれば指摘
2. 「〜だと思う」「〜かもしれない」を3回以上使っていれば指摘
3. 抽象的な形容詞(すごい、とても、非常に等)があれば指摘
このように判断基準を明示すれば、生成AIは迷わず一貫した校正を行えます。『文章術のベストセラー100冊』から抽出したルールを、チェックリスト形式で与えるのがポイントです。
数値化・具体化ができる要素を見つける
生成AIに効果的な校正をさせる第一歩は、曖昧な基準を具体的な指標に変換することです。
『文章術のベストセラー100冊』には「文章はシンプルに」書くことを原則として紹介されていますが、これをそのまま「文章をシンプルに直して」と指示しても、生成AIは安定した回答を生成することはできません。「シンプル」の基準があいまいで解釈がしづらいからです。
そこで重要なのが数値化・具体化です。
たとえば同書では「文書はシンプルに」の条件のうち、「1文の長さの目安は60字以内」という具体的な目安が示されています。このように数値で示された基準であれば、生成AIは迷わず、再現性が高く判断できます。
数値化・具体化できる要素の例:
- 一文の長さ → 「60字以内」
- ひらがな:漢字の比率 → 7〜8:3〜2
- 200〜250文字で改行をいれる
まずは本書を読みながら、具体的で測定可能な基準をリストアップしてみましょう。曖昧だった「良い文章」の定義を生成AIでも判断できる具体的なチェックリストに変えていく必要があります。
具体例を含むプロンプトをつくる
生成AIの校正精度を最大限に引き出すには、具体例を含むプロンプトが不可欠です。『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』でも、豊富な良い書き方の例、悪い書き方の例がいくつも取り上げられています。
AIも人間と同様、抽象的な指示よりも具体例があるほうが、期待される出力を正確に理解できます。
効果的なプロンプトの構造:
- 原則の説明: 何を改善したいかを明確に述べる
- 悪い例と良い例の提示: 具体的なビフォー・アフターを示す
- 実行指示: AIに何をしてほしいかを明確に伝える
具体例:
#指示
この#原則に基づき、#具体例を参考にして文章中の冗長表現を見つけて修正案を提示してください。
#原則
冗長な表現を削除し、簡潔な文章にする。
# 具体例
【悪い例】「彼は走ることを開始した」
【良い例】「彼は走り始めた」
【悪い例】「~することができる」
【良い例】「~できる」
【悪い例】「~という事実」
【良い例】「~こと」
このように具体例を示すことで、AIはあなたが求める校正の方向性を正確に把握できます。文章術において、数値化することが全てではなく具体例を付け加えることで生成AIがパターンを学習してくれたら、類似の表現を自動的に検出できるようになります。
まとめ:あなただけの「AI編集者」を育てるつもりで使う
生成AIを文章校正に活用する最大のメリットは、使えば使うほど「あなた専用の編集者」に育っていくことです。明確な指示、数値化された基準、具体例を含むプロンプトは、すべてあなたの文章に対する価値観やスタイルを反映したものです。
これらを継続的に使用し、改善していくことで、AIはあなたの執筆スタイルを理解し、より的確な校正を提供するようになります。
実践のステップ:
- よく使うプロンプトをテンプレート化する
- 文書の種類(ビジネスメール、報告書、ブログ記事など)ごとに最適化する
- 校正結果をフィードバックとして活用し、プロンプトを改善する
- 例外ルールを蓄積し、AIをより洗練させる
生成AIは単なるツールではなく、あなたの文章力を拡張するパートナーです。育てる意識を持って活用することで、その真価を発揮するのです。
人間がライティングスキルを磨かないと生成AIに対して明確な指示出すことができないため、ぜひ『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』を手にとって読んでほしいです。
文章校正に強いプロンプト:そのまま使えるテンプレの活用
生成AIを文章校正に活用する際、最も重要なのは「どのような指示を与えるか」です。適切なプロンプトテンプレートを使用することで、『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』で抽出された原則を、誰でも簡単に自分の文章に適用できます。
タイパ改善:文章校正に生成AIを使う4つのメリット
文書校正に対して生成AIを使うことができます。2025年現在、年々と生成AIの性能が高くなり、人間が校正したものとほとんど違和感がないレベルに到達しました。精度について、向上しただけではなく以下の点で明確なメリットがあげられます。
- オリジナルの校正基準を採用できる
- 圧倒的なスピード
- 客観的な評価を受けられる
- 文書を隅々まで評価してくれる
時短する手段として考えるのがよいです。機密情報をいれる場合はオプトアウト(学習オフ)の設定が必須になります
文書校正に使えるプロンプトの設計術
文章の校正を行うためのプロンプトは明確な指示を記載する必要があります。生成AIにいれるプロンプトは
- 役割
- 目的
- 作業内容
- 評価基準
- 出力形式
にわけて作成することが良いです。また、もとの文章からどこが修正候補に上がったのか、修正されたのかがわかるように設計する必要もあります。生成AIがなげてきた修正案を採用するか、しないかは自分の判断に委ねたほうがよいです。そのため、プロンプトもどこを指摘してきたかわかるように工夫することにしましょう。
それらの結果を反映したプロンプトは以下の通りになります。
#役割
あなたはベテランのブログライターです。
#目的
ブログ記事に使う文章の校正をお願いします。
#作業内容
修正した箇所のみを太字にして、文末に#評価基準の#N.を書き加えて、文章を全文記載する。
また修正前の文章、修正候補、該当する評価基準の表形式で表示する。
#評価基準
#1. 文章はシンプルにしてください。文は全角60文字以内で書いてください。ワンセンテンス・ワンメッセージを徹底してください。
#2. PREP法(結論→理由→例→結論)で文章を構成されているかチェックしてください。
#3. ひらがな:漢字の比率を7〜8:3〜2程度にしてください。ひらがなにしたほうがよい言葉はひらがなにしてください。
#3.例)事→こと。物→もの。時→とき。及び→および。然し→しかし。何故→なぜ。
#4. 誤字・脱字をチェックしてください。
#5. 難しい言葉を避けて、中学生でも理解できるわかりやすい言葉を使ってください。専門用語がある場合は注釈をつけて説明するようにしてください。
#6. 比喩表現でたとえられる箇所は比喩表現をしてください。
#6.例)彼女は明るい人だ→彼女はひまわりのように明るい人だ
#6.例)コミュニケーションは双方向である→コミュニケーションは、キャッチボールのようなものである
#6.例)彼は怒っている→彼は鬼のように怒っている
#7. 接続詞を多用せず、最低限の接続詞で文章を構成してください。
#出力形式
テキスト形式このプロンプトの構成でであれば、評価基準部分に内容追加するだけでチェック項目が変わる便利なプロンプトになります。
プロンプトは項目別にわけ、「#(ハッシュタグ)」を先頭につけて構造化するとAIは理解しやすいのです
生成AIの種類で異なる出力結果
ChatGPT、Gemini、Claudeという3つの主要な生成AIは、それぞれ異なる特性を持ち、文章校正においても異なる強みを発揮します。筆者の経験的なものも含まれているので紹介する得意・不得意は参考程度に理解してください。
ChatGPT
⭕ 得意な部分:
- 対話的な改善提案が得意
- 「なぜこの表現が問題なのか」を詳しく説明
- 修正の段階的な提案が可能
- 短文~中文(4000文字程度まで)に適している
❌️ 不得意な部分:
- 最新情報の参照にはリクエストしないと弱い
- 10000文字などの巨大文書には不向き
- ロジカルさを優先して硬い表現を使う場合がある
Gemini
⭕ 得意な部分:
- 多言語対応と検索連携が強み
- 事実確認を伴う校正に適している
- 文章の論理構造を視覚的に整理
- データや数値を多用する文書に最適
❌️ 不得意な部分:
- 表現の自然さ・人間らしい流れがやや弱め
- 創造的というよりも事実照合など分析的
- ハルシネーション(誤った発言)を起こす場合がある
Claude
⭕ 得意な部分:
- 長文処理能力と文脈理解の深さが特徴
- 10000文字を超える文書でも一貫した品質
- 文章全体のトーンやスタイルの統一性を保つ
❌️ 不得意な部分:
- 応答速度がやや遅い傾向
- ポップな表現、キャッチな表現はやや弱い傾向
各生成AIの特徴を理解しながら使うがベストです。
生成AIの設計思想は各会社によって異なるから得意・不得意な分野がわかれますね
すぐ使える!文書校正プロンプトの実例
試しに以下の文章を校正してもらうことにしましょう。今回はChat-GPT 5.2()に校正を依頼しいます。校正する文章は以下の文章にします。意図的に文章を変更ししました。おかしいと思う部分は箇所を含め、文章を変更した部分にマーカーを引きました。
生成AIを校正に使うと、はやく、疲れず、一定の質で文章をととのえられる。加えて、意味のずれや、書き手らしさが消えるリスクもある。
人の校正は時間と体力を使うため、集注が切れるとミスが出る。生成AIは休まず、同じ基準で何度も見直せる。文章をならべて見る作業が水をえた魚のように得意であり、文の形、統一的な表現、そして、誤字・脱字を抽出して照らし合わせて修正した後、そろえる力がある。
誤字や抜けを見つける力は、暗い道を照らすライトように安定している。文の長さは、機械的に最適な文章の長さに修正することができる。表記ゆれの統一は得意であり、文章の隅から隅まで検索できる。加えて、何度でもやり直せるため、下書きの不安を減らせる。
文の意味の理解においては、人ほど深ないため、大事な意図を見落とすことがある。生成AIは大量の文章の学習により確率的に文書生成を行うため、個性のある言い回しを平らに直すことがある。また、事実確認は弱く、ハルシネーションを起こし、正しそうに見せる場合がある。
AIは万能ではない。だが、人の弱点を補う道具としては有効である。文書の校正を生成AIが分担し、最終的に人が判断することが理想的である。
意図して作った修正箇所はラインマーカーを引いた箇所になります。
- 不自然な接続詞(加えて→しかし)
- 誤字(集中→集注)
- 60文字を超える長文
- 脱字(深くない→深ない)
- 専門用語(ハルシネーション)
ChatGPT 5.2による校正
ChatGPT(https://chatgpt.com/)に校正用プロンプトを入力します。

次のプロンプトで本文をそのまま入力しました。

すると以下のように応答します。


意図的に加えた不自然な表現を検出できたか、結果は以下のようになりました。
- ❌️ 不自然な接続詞(加えて→しかし)
- ⭕️ 誤字(集中→集注)
- ⭕️ 60文字を超える長文
- ⭕️ 脱字(深くない→深ない)
- ⭕️ 専門用語(ハルシネーション)
必要な箇所だけを抜き出して、修正してくれているのがとてもよいです。また筆者の気が付かなった誤字脱字も含めて改善項目として指摘していることもポイント高いです。
Gemini 3.0による校正
Gemini(https://gemini.google.com/)に校正用プロンプトを入力します。

次のプロンプトで本文をそのまま入力しました。

すると以下のように応答します。


意図的に加えた不自然な表現を検出できたか、結果は以下のようになりました。
- ⭕️ 不自然な接続詞(加えて→しかし)
- ⭕️ 誤字(集中→集注)
- ⭕️ 60文字を超える長文
- ⭕️ 脱字(深くない→深ない)
- ⭕️ 専門用語(ハルシネーション)
凄く細かく指摘しているイメージがありますが、正直本文の原型というものがないぐらいに修正案を提案しているのでどこを採用してよいのかわからないぐらいのものになっています。
Claude AI(Sonnet 4.5)による校正
Claude AI(https://gemini.google.com/)に校正用プロンプトを入力します。

次のプロンプトで本文をそのまま入力しました。

その文章に対する校正結果がこちら、



意図的に加えた不自然な表現を検出できたか、結果は以下のようになりました。
- ⭕️ 不自然な接続詞(加えて→しかし)
- ⭕️ 誤字(集中→集注)
- ⭕️ 60文字を超える長文
- ⭕️ 脱字(深くない→深ない)
- ⭕️ 専門用語(ハルシネーション)
全ての不自然な表現を検出できました。コメントにも有益なものが多く、文章をよりスマートにしようとするコメントが多く見つかります。接続詞等の文章のロジックに関連する内容についても多数指摘があるため、文章のロジックの検出が得意であるということがわかります。
文章校正ではClaudeがオススメ
総合的に評価すると、文章校正においてClaudeが最も推奨される理由は、精度、一貫性、学習効果の3つの側面で優れているためです。
推奨理由:
①校正の精度:
不自然と思う5つの項目に対して、ChatGPTは4項目、Gemini, Claude AIは5項目検出できている
②一貫性:
与えられた校正プロンプトに対して忠実に従い、元の文章も残しつつ過不足なくコメントできている
③学習効果:
Claudeは修正理由を詳細かつ体系的に説明し、「なぜこの修正が文章を改善するのか」を明確に説明できている
筆者の体感:
Claudeを使用した結果、文章を書くときも校正するときもストレスが少なく、指摘する箇所も的確と感じることが多かったです。
自分で文章を書く際にも自然と『文章術のベストセラー100冊』の原則を意識できるようになった」という報告が多数あります。これは、Claudeが単なる校正ツールではなく、文章力向上のための教師として機能していることを示しています。
用途による使い分け:
ただし、目的によっては他のAIも有効です:
- 対話的に校正したい場合: ChatGPT
- 事実確認を重視する場合: Gemini
- 総合的な文章の品質向上: Claude
文章の質を総合的に高め、継続的に文章力を向上させたい場合は、Claudeが最も効果的な選択肢となるでしょう。
生成AIと文章術の融合で実現する、新時代のライティングスキル向上
本記事では『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』(藤吉豊・小川真理子著, 日経BP、2019年)で集約された文章術の知見と生成AIツールを組み合わせることで、文章校正を最短化し、ライティングスキルを効率的に向上させる方法を詳しく解説してきました。
この新しいアプローチの核心:
- 「書く力」と「校正する力」を分けて考え、まず「校正する力」から強化する
- 100冊のベストセラーから抽出された共通原則をAIに学習させる
- あなた専用の「AI編集者」を育成する
文章スキル向上の実践ステップ:
- 今日から始める: 本記事のプロンプトテンプレートを使って、自分の文章をチェック
- 継続的な改善: AIからのフィードバックを分析し、自分の文章の癖や弱点を把握
- 長期的な成長: 3ヶ月後、1年後の変化を実感
重要なポイント:
生成AIに「考えさせない校正」を実現するには、曖昧な指示ではなく、数値化・具体化された指示を与えることが重要です。これは、『「文章術のベストセラー100冊」のポイントを1冊にまとめてみた。』が共通して強調する「明確さ」「簡潔さ」「具体性」という原則を、機械的に実行可能な形に翻訳したものです。
AIツールの選択:
本記事で検証した結果、ChatGPT、Gemini、Claudeの3つの主要AIツールの中では、Claudeが文章校正において最も優れたパフォーマンスを示しました。特に長文の構造分析、文脈を踏まえた改善提案、日本語の自然さの維持という3点で、Claudeは他のツールを上回っています。
最後に:
生成AIは単なるツールではなく、あなたの文章力を拡張するパートナーです。最終的な判断を下すのは人間ですが、AIはその成長プロセスを加速させる強力な触媒となります。
まずは今日から、あなたが書いた文章を本記事のプロンプトテンプレートでチェックしてみてください。そして、AIからのフィードバックを分析し、自分の文章の癖や弱点を把握しましょう。3ヶ月後、あなたの文章は確実に変わっています。そして1年後には、文章を通じて人を動かす力を手に入れているはずです。
生成AIと文章術の融合が開く、新しいライティングの世界へ、一歩を踏み出してください。
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